题目描述：

给定一个二进制数组，你可以最多翻转一个 成 1，求最长连续 1 的个数。

示例：

输入: [1,0,1,1,0] 输出: 4 解释: 翻转第二个 0 可以得到最长的连续 1 的序列。

解题思路：

这道题可以使用滑动窗口的技巧来解决。滑动窗口的思路是维护一个窗口，这个窗口内最多包含一个 ，然后计算这个窗口的长度。

具体步骤：

1. 初始化变量：
   • left 和 right 指针，表示窗口的左右边界。
   • zero_count 记录窗口内 的个数。
   • max_len 记录最长连续 1 的长度。
2. 滑动窗口：
   • 使用 right 指针遍历数组。
   • 如果当前元素是 ，zero_count 增加。
   • 如果 zero_count 超过 1，说明窗口内有两个 ，需要移动 left 指针，直到 zero_count 重新变为 1。
   • 在每次移动 right 指针后，更新 max_len 为 right - left + 1。
3. 返回结果：
   • 遍历结束后，max_len 就是所求的最长连续 1 的长度。

代码实现：

def findMaxConsecutiveOnes(nums): left = 0 zero_count = 0 max_len = 0

for right in range(len(nums)):
    if nums[right] == 0:
        zero_count += 1

    while zero_count > 1:
        if nums[left] == 0:
            zero_count -= 1
        left += 1

    max_len = max(max_len, right - left + 1)

return max_len

nums = [1, 0, 1, 1, 0] print(findMaxConsecutiveOnes(nums)) # 输出: 4

解释：

• left 和 right 指针用于维护滑动窗口的边界。
• zero_count 用于记录当前窗口内 的个数。
• 当 zero_count 超过 1 时，说明窗口内有两个 ，需要移动 left 指针，直到窗口内只有一个 。
• 每次移动 right 指针后，更新 max_len 为当前窗口的长度。

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)，其中 n 是数组的长度。每个元素被访问两次（一次是 right 指针，一次是 left 指针）。
• 空间复杂度： O(1)，使用了常数个额外空间。

这种方法高效且直观，利用滑动窗口的技巧很好地解决了问题。希望这个解释对你有所帮助！如果有其他问题，欢迎继续提问。